En un contexto marcado por la sobreabundancia de datos, gráficos y porcentajes que circulan a diario por redes sociales, plataformas digitales y medios de comunicación, la educación estadística se ha consolidado como un pilar estratégico de la educación matemática en el país. Comprender, analizar e interpretar datos ya no es una habilidad exclusiva de especialistas, sino una competencia fundamental para la formación de una ciudadanía crítica, informada y capaz de tomar decisiones fundamentadas.
Bajo esta premisa se desarrolló el workshop “Inferencia estadística con datos reales: de Instagram al aula escolar”, una instancia formativa dirigida a docentes y futuros profesores de matemática, liderada por el académico de la Universidad de Los Lagos, Dr. Pedro Vidal-Szabó. El taller propone un giro didáctico y pedagógico claro: enseñar estadística no a partir de ejercicios descontextualizados, sino mediante datos reales y cercanos a la experiencia cotidiana de los estudiantes, como perfiles de Instagram, carreras simuladas o incluso el número de gajos de una mandarina.
La propuesta didáctica se articula en torno al ciclo completo de investigación estadística —desde la recolección de datos hasta la interpretación de resultados— poniendo énfasis en la inferencia estadística tanto informal como formal. Conceptos tradicionalmente abstractos, como parámetro, estadístico, variabilidad muestral o intervalos de confianza, se abordan de manera progresiva y situada, permitiendo que los estudiantes comprendan no solo cómo se calculan, sino principalmente qué significan y para qué se utilizan.
Uno de los aportes centrales del taller es visibilizar que la inferencia estadística no se reduce al cálculo mecánico, sino que implica interpretar la incertidumbre inherente a los datos. Por ejemplo, al analizar muestras de cuentas de Instagram, las y los participantes estiman promedios y proporciones poblacionales, reflexionando sobre la amplitud de los intervalos de confianza y su relación con la variabilidad y el tamaño muestral. Este enfoque promueve un pensamiento estadístico profundo y contribuye a evitar errores conceptuales frecuentes, como interpretar un intervalo de confianza como una probabilidad directa.
Asimismo, el uso de herramientas digitales como Excel y GeoGebra cumple un rol pedagógico clave. Estas tecnologías facilitan la visualización dinámica de los datos, la simulación de escenarios y la transnumeración entre distintas representaciones, fortaleciendo la comprensión conceptual y el desarrollo del pensamiento crítico.
Desde la Universidad de Los Lagos, este tipo de iniciativas refuerza el compromiso institucional con una educación matemática pertinente, actualizada y socialmente relevante. En un país que enfrenta desafíos crecientes en alfabetización estadística, propuestas como esta contribuyen a la formación de docentes capaces de vincular la matemática escolar con el mundo real, promoviendo una educación que no solo enseña a calcular, sino también a comprender, cuestionar y decidir con evidencia.
Más información:
https://www.instagram.com/drpedrovidalszabo/
Inferencia Estadistica con Datos Reales . pdf
